数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业所学课程

• 主干课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

• 学科要求

善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

• 知识能力

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识;

2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力;

3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能;

4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程;

5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力;

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识;

7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

三、数据科学与大数据技术就业方向

本专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。

四、数据科学与大数据技术从事行业

具体职位:

专业就业行业主要为:计算机软件、互联网/电子商务、电子技术/半导体/集成电路等;专业就业对口率较高。